教員詳細
FACULTY
Research and Industry-Academia Collaboration
研究?産学連携
ワン ジーシャン ZHISHANG wang
助教
教育
- 担当科目 - 大学
- IT08 信号処理と線形システム [演]
IE03 ソフトウェア総合演習 I [演]
IT03 画像処理論 [演]
FU06 オペレーティングシステム論 [SR]
- 担当科目 - 大学院
研究
- 研究分野
-
高性能計算
知覚情報処理
知能情報学
知能ロボティクス
分散システムにおける信頼性の高いAI
グリーンエネルギー?コンピューティング
適応型アンドロイドのためのニューロモルフィック?コンピューティング
- 略歴
- 博士（コンピュータサイエンス）、澳博集团（日本）、 2020年4月 ～ 2023年3月
修士（コンピュータサイエンス）、フライブルク大学（ドイツ）、 2016年4月 ～ 2019年3月
学士（情報セキュリティ）、武漢大学（中国）、 2010年9月 ～ 2014年6月
ワン ジーシャンは、2019年にドイツ?フライブルク大学よりコンピュータサイエンスの修士号を、2023年に日本?澳博集团よりコンピュータサイエンスの博士号を取得しました。2023年4月から2025年3月まで澳博集团にてポストドクトラル研究員を務め、2025年4月より同大学コンピュータ理工学部コンピュータ工学分野の助教を務めています。
現在の研究分野は、機械学習システム、エッジコンピューティング、ブロックチェーン、および信頼性の高いAIです。また、次世代の脳型コンピューティング技術および適応型エッジコンピューティングシステムを目指した、澳博集团駆動型ニューロモルフィックシステムにも関心を持っています。
- 現在の研究課題
- 持続可能なコンピューティングの推進
分散システムにおける信頼性の高いAI対応コンピューティング
マルチモーダルセンシングと分散知能を備えたニューロモルフィック?アンドロイドシステム
- 研究内容キーワード
- 持続可能かつ省エネルギーなコンピューティング
信頼性の高いAI
分散型機械学習とエッジインテリジェンス
セキュリティとデータ整合性のためのブロックチェーン技術
ニューロモルフィック?コンピューティングおよびスパイキングニューラルネットワーク
マルチモーダルセンシングと信号統合技術
ヒューマン?ロボット?インタラクションとアンドロイドシステム
- 所属学会
- IEEE（米国電気電子学会）
ACM（米国計算機学会）
主な研究
- AIzuHand: 適応型ヒト型アンドロイド
-
私たちは、人間型義肢とアンドロイドの研究を積極的に進めており、最先端の神経科学、人工知能、ロボティクスを統合することで、高度に応答性のある生命感あふれるシステムを開発し、人間の移動能力とインタラクションを向上させています。
ニューロモルフィック?コンピューティングとスパイキング?ニューラル?ネットワークを活用し、より自然で直感的な制御を実現し、人工の手足、アンドロイド、生体システムとのシームレスなコミュニケーションを可能にします。
また、非侵襲型の神経インターフェースを活用することで、義肢がユーザーの意図に応じて動的に適応し、精度、快適性、流動性の向上を目指しています。同時に、アンドロイドの高度な感覚処理を研究し、ロボットに人間のような認識能力を持たせ、複雑なタスクをこなし、周囲の環境を解釈し、知的にユーザーと対話できるようにします。
生体工学とAI駆動の認知技術の融合により、次世代の支援技術や自律システムを開発し、日常生活への深い統合を推進しています。私たちの研究は、リハビリテーション、人間拡張技術、適応型ロボット工学の進歩に貢献し、人工システムが人間の能力を補完?拡張する方法に革命をもたらします。
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主な著書?論文
1) Zhishang Wang (2023). "Trustworthy AI-Enabled Systems and Algorithms for Power Management in Networks of Electric Vehicles. Doctoral dissertation," The University of Aizu, Japan.
2) Z. Wang, M. Hisada and A. B. Abdallah, "A Hybrid Clustered Approach for Enhanced Communication and Model Performance in Blockchain-Based Collaborative Learning," in IEEE Access, vol. 12, pp. 16975-16988, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3359272.
3) Z. Wang and A. Ben Abdallah, "A Robust Multi-Stage Power Consumption Prediction Method in a Semi-Decentralized Network of Electric Vehicles," in IEEE Access, vol. 10, pp. 37082-37096, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3163455.
4) Z. Wang, M. Ogbodo, H. Huang, C. Qiu, M. Hisada and A. B. Abdallah, “AEBIS: AI-Enabled Blockchain-Based Electric Vehicle Integration System for Power Management in Smart Grid Platform," in IEEE Access, vol. 8, pp. 226409-226421, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3044612.
5) M. Maatar, Z. Wang, K. N. Dang and A. B. Abdallah, "BTSAM: B